ЛЕЙ НА ГЕМБЛУ
Искусственный интеллект снова доказал, что его возможности практически безграничны. Google DeepMind совместно с учеными из различных университетов разработала технологию, которая позволяет ИИ воспроизводить личность человека с высокой точностью после всего двухчасового интервью. Этот метод может изменить подход к изучению социальных процессов и взаимодействию с ИИ-ассистентами.
Как это работает?
Технология основана на ChatGPT-4o, но её функциональность значительно расширена. В ходе эксперимента чат-бот опрашивал участников по заранее составленным анкетам, задавал вопросы и собирал данные о предпочтениях, взглядах и особенностях личности. Для анализа ИИ использовал подход, в котором поочерёдно примерял на себя роли психолога, экономиста, политолога и демографа.
После завершения опроса искусственный интеллект создавал цифровую модель личности, которая могла воспроизводить манеру общения, логические предпочтения и даже социальные установки человека.
Чтобы проверить точность технологии, участников опрашивали дважды с разницей в две недели. Результаты сравнивали с прогнозами ИИ, и оказалось, что совпадение в социологических вопросах достигло 85%, в тестах личности — 80%, а в экономических играх — 66%.
Зачем нужна такая технология?
Создание цифровых двойников личности открывает огромные возможности для науки и технологий.
Ускорение исследований. Современные социологические исследования требуют значительных затрат времени и ресурсов. Использование ИИ-агентов позволяет автоматизировать этот процесс и делать его масштабным и экономичным.
Персонализация ИИ. Технология может улучшить взаимодействие между людьми и ИИ-ассистентами. Например, персональный робот или виртуальный помощник сможет лучше понимать своего владельца, подстраиваться под его потребности и даже предугадывать желания.
Социальные эксперименты. ИИ-агенты могут стать инструментом для изучения сложных социальных процессов. Это позволит исследовать, как люди принимают решения, меняют взгляды или взаимодействуют в группах, без необходимости проведения масштабных полевых исследований.
Точность и ограничения
Хотя технология показала впечатляющие результаты, в некоторых аспектах она пока уступает реальным людям. Например, в экономических играх предсказания ИИ оказались менее точными (66%), что может быть связано с непредсказуемостью человеческого поведения в условиях неопределённости.
Кроме того, необходимо учитывать, что результаты зависят от качества исходных данных. Если человек дал нечестные или неполные ответы, ИИ-двойник будет отражать эти искажения.
Перспективы и этические вопросы
Технология имеет огромный потенциал, но вызывает и вопросы. Например, как будет обеспечиваться конфиденциальность данных? Что делать, если цифровой клон окажется в руках злоумышленников?
Разработчики подчеркивают, что ИИ-агенты создаются только с согласия участников экспериментов, а сами данные строго защищены. Тем не менее, с дальнейшим развитием технологии понадобится создать чёткие этические нормы, чтобы минимизировать риски.
Заключение
Создание цифрового двойника личности — это не просто техническая инновация, а шаг к более тесному и глубокому взаимодействию между людьми и искусственным интеллектом. Технология может стать основой для новых приложений, которые улучшат жизнь, сделают исследования быстрее и точнее, а также подарят новые инструменты для анализа общества.
Google DeepMind снова доказывает, что будущее уже наступило, и возможности ИИ продолжают удивлять.
